Объём к норме
Языком аналитика
Нормированный показатель торговой активности: отношение объёма текущего периода к норме того же инструмента. По умолчанию норма рассчитывается по первоисточнику как средний объём того же интервала суток за 40 предшествующих торговых дней. Так устроен эталонный прогноз «rolling means» в работе Браунлиса, Чиполлини и Галло (2011): объём i-го интервала дня прогнозируется средним по последним 40 дням в том же интервале. Для окна [t₀, t₁) норма равна сумме средних поминутных объёмов этих минут суток, незавершённая текущая минута входит долей прошедшего времени. Будние дни сравниваются с будними, торги выходного дня с такими же днями (10 дней). Учёт времени суток необходим, поскольку внутридневной объём имеет U-образный профиль (Адмати и Пфляйдерер, 1988; Джейн и Джо, 1988), и без него открытие сессии систематически выглядит аномальным. Для периодов длиннее суток и для криптоактивов применяется упрощённый вариант сайта, оставленный в выборе для наглядности: среднее пяти предшествующих периодов той же длительности. В режиме фиксированного окна он сравнивает незавершённый текущий период с завершёнными и потому занижает отношение в начале периода. Нормировка на собственную историю делает показатель безразмерным: он не зависит ни от цены бумаги, ни от масштаба её оборотов. Сигнал в доработке.
Простыми словами
На графике цена рисуется свечами. Каждая свеча показывает, как изменилась цена за один отрезок времени. Такой отрезок называют таймфреймом, например одна минута. Если цена пошла вверх, свеча зелёная, если вниз, то красная. Столбик «объём к норме» показывает, сколько акций перешло из рук в руки за таймфрейм по сравнению с тем, как обычно торгуют именно этой акцией в это время дня. Единица значит «как обычно», двойка значит «вдвое активнее обычного». Норма считается только по прошлому этой же акции, поэтому столбики разных акций можно сравнивать, хотя обороты у них отличаются в тысячи раз.
Например, акция стоит 100 ₽, и в прошлые дни с 10 до 11 утра из рук в руки переходило 4 000, 4 400, 3 800, 4 200, 4 600 акций и так далее. В среднем это 4 200 акций, это и есть норма для этого часа. Сегодня за тот же час прошло 8 400 акций, ровно в 2 раза больше нормы, и столбик показывает 2,0. Столбик заполняется целиком, когда объём больше нормы в 4 раза. Растёт цена или падает, столбик не говорит: он отвечает на вопрос, происходит ли с акцией вообще что-нибудь.
По умолчанию сайт считает норму так, как в научной работе: сравнивает с тем же часом в прошлые торговые дни, за 40 дней, потому что утром и вечером акциями торгуют в разы активнее, чем днём. Упрощённый вариант сайта сравнивает с пятью часами подряд перед текущим. Он оставлен для наглядности, но по утрам завышает число: в норму попадают тихие ранние часы, и обычное утро выглядит как всплеск. В примере упрощённый вариант показал бы около 3 вместо 2. Сигнал в доработке.
Научные истоки
Показатель известен на практике как relative volume и встроен во все профессиональные терминалы. Научная основа связи объёма и информации - гипотеза смеси распределений Питера Кларка (1973, Econometrica): цена и объём управляются общим скрытым потоком информации, поэтому всплеск объёма и всплеск волатильности появляются вместе. Эмпирическое подтверждение дал обзор Джонатана Карпоффа (1987, JFQA). Нормировку объёма как естественную меру торговой активности (оборот, turnover) вывели из теории портфеля Эндрю Ло и Цзян Ван (2000, Review of Financial Studies). Неравномерность объёма внутри дня описали Анат Адмати и Пол Пфляйдерер (1988, Review of Financial Studies) и Прем Джейн и Гун-Хо Джо (1988, JFQA). Норму по тому же времени суток за 40 дней как эталон прогноза объёма использовали Кристиан Браунлис, Фабрицио Чиполлини и Джампьеро Галло (2011, Journal of Financial Econometrics).
- Clark P.K. (1973). A Subordinated Stochastic Process Model with Finite Variance for Speculative Prices. Econometrica 41(1)
- Karpoff J.M. (1987). The Relation Between Price Changes and Trading Volume: A Survey. JFQA 22(1)
- Lo A.W., Wang J. (2000). Trading Volume: Definitions, Data Analysis, and Implications of Portfolio Theory. Review of Financial Studies 13(2)
- Admati A.R., Pfleiderer P. (1988). A Theory of Intraday Patterns: Volume and Price Variability. Review of Financial Studies 1(1), 3-40
- Jain P.C., Joh G.-H. (1988). The Dependence between Hourly Prices and Trading Volume. JFQA 23(3), 269-283
- Brownlees C.T., Cipollini F., Gallo G.M. (2011). Intra-daily Volume Modeling and Prediction for Algorithmic Trading. Journal of Financial Econometrics 9(3), 489-518
Как это читается, по шагам
Серые столбики на рисунке - объёмы того же часа, с 10 до 11, в прошлые торговые дни (показаны пять из сорока). Они держатся около 4 200 бумаг, это и есть норма для этого часа. Светлый столбик - тот же час сегодня, 8 400 бумаг. Отношение ровно 2,0. Поперечная риска на столбике - уровень нормы, то есть единица. Заполнение считается так, что столбик заполняется целиком при четырёхкратном превышении: это позволяет не переделывать шкалу, когда в бумагу приходит действительно крупный день. Упрощённый вариант взял бы пять часов подряд перед текущим; в них попадает тихое раннее утро (в среднем 2 800 бумаг, пустые часы до открытия не считаются), и тот же час получил бы ×3,0, то есть выглядел бы необычнее, чем есть.
Варианты значка
Как об этом пишут в источниках
Кларк (1973) даёт теоретическое основание: объём выступает мерой «операционного времени» рынка, которое течёт неравномерно по отношению к календарному. Карпофф (1987) в обзоре устанавливает две эмпирические закономерности: объём растёт вместе с величиной изменения цены, а на рынке акций и вместе с самим изменением. Ло и Ван (2000) выводят из теории портфеля естественную меру торговой активности: «Two-fund separation theorems suggest a natural definition for trading activity: share turnover» (перевод с английского: «теоремы о разделении на два фонда подсказывают естественное определение торговой активности: оборот акций»), то есть объём, отнесённый к числу акций в обращении. Браунлис, Чиполлини и Галло (2011) показывают, что внутридневной объём имеет U-образную форму: «the trading activity is higher at the opening and closing of the markets and is lower around mid-day» (перевод с английского: «торговая активность выше на открытии и закрытии рынков и ниже около полудня»), а эталонный прогноз строят так: «the predicted volume for the i-th bin is obtained as the mean over the last 40 days at the same bin» (перевод с английского: «прогноз объёма для i-го интервала получается как среднее за последние 40 дней в том же интервале»). Их собственная динамическая модель объёма прогнозирует точнее этого эталона.
Clark (1973), Econometrica 41(1); Karpoff (1987), JFQA 22(1), 109-126; Lo & Wang (2000), RFS 13(2), 257-300 (аннотация); Brownlees, Cipollini & Gallo (2011), JFEC 9(3), 489-518 (цитаты по рабочей версии 2009 года, с. 4 и 20)
Что это даёт новичку и частному инвестору
Первая проверка перед любой покупкой: происходит ли с бумагой вообще что-нибудь. Без причины объём вчетверо выше нормы не бывает, и эту причину стоит найти до сделки, а не после. Обратная ситуация важна не меньше: если объём заметно ниже нормы, в бумаге почти нет торговли, и купить её по цене с экрана не получится.
Что это даёт трейдеру-скальперу
Первичный фильтр отбора на день. Там, где объём ниже нормы, торговать нечем: спред съест прибыль, а лимитная заявка просто простоит неисполненной. Второй слой - совместное чтение с прострелом: скачок на высоком объёме имеет продолжение, скачок на обычном объёме чаще возвращается.
Показатель зависит от того, что считать нормой, и это его главное методическое ограничение. По умолчанию норма учитывает время суток, как в первоисточнике, но среднее за 40 дней является эталоном, а не лучшей моделью: в той же работе динамическая модель объёма точнее, она в доработке. Упрощённый вариант по пяти периодам подряд по утрам и после перерывов завышает отношение. Сигнал в доработке. Взамен показатель даёт то, чего не даёт ни один абсолютный показатель, - сопоставимость разных бумаг.